LÃNH ĐẠO NÊN TƯ DUY CHIẾN LƯỢC VỀ AI SAO CHO CHUẨN ĐỂ THÀNH CÔNG

Lãnh đạo nên tư duy chiến lược về AI sao cho chuẩn? Với sự phát triển mạnh mẽ của AI, các nhà lãnh đạo cần có cái nhìn chiến lược để tối ưu hóa tiềm năng công nghệ này. Cùng Trường Doanh nhân HBR tìm hiểu cách thức tư duy chiến lược chuẩn xác để tận dụng sức mạnh của AI trong doanh nghiệp.

1. Lãnh đạo nên tư duy chiến lược về AI sao cho chuẩn?

AI (Trí tuệ nhân tạo) hiện là một trong những công nghệ có tiềm năng lớn nhất để thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp. Với khả năng thực hiện các nhiệm vụ trước đây chỉ có thể do con người đảm nhận, AI mang lại hiệu quả vượt trội, nhanh chóng và chính xác hơn. Việc áp dụng AI ngày càng trở nên phổ biến và dự báo thị trường AI toàn cầu sẽ đạt 267 tỷ USD vào năm 2027.

Để tận dụng AI thành lợi thế cạnh tranh bền vững, lãnh đạo cần xây dựng tư duy chiến lược về AI chuẩn. Điều này không chỉ đơn thuần là việc ứng dụng các giải pháp AI rời rạc, mà là tích hợp AI như một trụ cột trong chiến lược tổng thể và phát triển bền vững của doanh nghiệp.

Một tư duy chiến lược "chuẩn" về AI đòi hỏi các nhà lãnh đạo phải chủ động phát triển những yếu tố then chốt sau:

• Xây dựng tầm nhìn AI dài hạn và tham vọng: Định vị AI là yếu tố cốt lõi giúp doanh nghiệp chủ động kiến tạo tương lai, chứ không chỉ giải quyết vấn đề nhỏ lẻ. Lãnh đạo cần hình dung AI sẽ định hình lại ngành, tạo ra mô hình kinh doanh mới và vai trò của doanh nghiệp trong đó, hướng tới những chiến lược đột phá.
• Đảm bảo AI tích hợp toàn diện vào chiến lược tổng thể: Coi AI là một phần không thể tách rời của chiến lược kinh doanh chung, thấm sâu vào mọi hoạt động từ marketing, vận hành đến phát triển sản phẩm. AI phải trực tiếp phục vụ các mục tiêu chiến lược cụ thể của công ty, đòi hỏi sự phối hợp đồng bộ và lộ trình rõ ràng.
• Nuôi dưỡng tính linh hoạt và thúc đẩy sáng tạo với AI: Xây dựng tổ chức có khả năng thích ứng nhanh với sự thay đổi liên tục của AI, sẵn sàng thử nghiệm, học hỏi từ dữ liệu và điều chỉnh chiến lược kịp thời. Xem AI là chất xúc tác mạnh mẽ cho đổi mới, khuyến khích tìm kiếm giải pháp đột phá từ công nghệ này.
• Ưu tiên quản lý rủi ro và cam kết đạo đức AI: Chủ động nhận diện và quản lý các rủi ro tiềm ẩn của AI như thiên kiến, bảo mật và quyền riêng tư. Thiết lập khung quản trị AI có trách nhiệm, đảm bảo tuân thủ pháp luật và đạo đức, từ đó xây dựng niềm tin và phát triển bền vững.

2. 6 kỹ năng tư duy chiến lược về AI mà lãnh đạo doanh nghiệp cần phát triển

Để thực sự khai thác sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo (AI) và đưa doanh nghiệp lên một tầm cao mới, các nhà lãnh đạo không chỉ cần hiểu biết về công nghệ mà còn phải rèn luyện những kỹ năng tư duy chiến lược đặc thù. Những kỹ năng này giúp lãnh đạo định hướng đúng đắn, đưa ra quyết định sáng suốt và tối ưu hóa giá trị mà AI mang lại.

1 - Năng lực đánh giá và dự báo xu hướng AI chiến lược

Lãnh đạo cần nhận diện sâu sắc các xu hướng AI then chốt (ví dụ: GenAI, AI phân tích dự đoán nâng cao) và đánh giá chính xác mức độ liên quan, tác động tiềm tàng của chúng đến mô hình kinh doanh, lợi thế cạnh tranh và toàn bộ ngành nghề của mình. Kỹ năng này đòi hỏi lãnh đạo phải chủ động tìm hiểu, phân tích để "nhìn thấy" cơ hội hoặc thách thức trước đối thủ.

2 - Tư duy linh hoạt và quyết đoán dựa trên dữ liệu AI

Trong một thế giới biến động nhanh và AI liên tục cung cấp những hiểu biết mới từ dữ liệu, lãnh đạo cần có khả năng nhanh chóng điều chỉnh các quyết định và chiến lược kinh doanh thay vì bám cứng vào kế hoạch ban đầu. Điều này đòi hỏi sự sẵn sàng thay đổi dựa trên phân tích dữ liệu và các dự đoán do AI cung cấp, chấp nhận rằng các giả định trước đây có thể không còn đúng.

3 - Năng lực quản trị rủi ro và định hướng đạo đức trong ứng dụng AI

Lãnh đạo phải có khả năng nhận diện, phân tích các rủi ro tiềm ẩn khi triển khai AI, không chỉ về mặt kỹ thuật (an ninh mạng, bảo mật dữ liệu) mà còn cả các vấn đề phức tạp về đạo đức (thiên kiến thuật toán, quyền riêng tư, tác động đến việc làm). 

Quan trọng hơn, chủ doanh nghiệp cần thiết lập các khung quản trị AI có trách nhiệm, đưa ra các quy tắc và giám sát việc tuân thủ để đảm bảo AI được sử dụng một cách công bằng, minh bạch và xây dựng niềm tin.

4 - Tư duy sáng tạo và thúc đẩy đổi mới dựa trên tiềm năng AI

Kỹ năng này đòi hỏi lãnh đạo nhìn nhận AI không chỉ là công cụ tối ưu hóa quy trình hiện có mà còn là chất xúc tác mạnh mẽ cho sự đổi mới sáng tạo. Chủ doanh nghiệp cần khuyến khích và tạo điều kiện để đội ngũ khám phá những cách thức ứng dụng AI hoàn toàn mới, từ đó phát triển các sản phẩm, dịch vụ đột phá hoặc thậm chí là những mô hình kinh doanh chưa từng có.

5 - Khả năng xây dựng văn hóa và môi trường hợp tác cho AI

Các dự án AI thành công hiếm khi là nỗ lực của một cá nhân hay một phòng ban đơn lẻ; chúng đòi hỏi sự kết hợp kiến thức và kỹ năng đa dạng (IT, dữ liệu, kinh doanh, marketing, pháp lý...). Lãnh đạo cần chủ động phá vỡ các "rào cản" phòng ban, thúc đẩy một văn hóa cởi mở, chia sẻ kiến thức và hợp tác chặt chẽ giữa các đội nhóm trong việc lên ý tưởng, phát triển và triển khai các giải pháp AI.

6 - Năng lực thiết lập chu trình đo lường, đánh giá và cải tiến liên tục cho AI

Theo chia sẻ của Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HĐQT HBR Holdings: “Triển khai AI không phải là một dự án làm một lần rồi thôi. Lãnh đạo cần thiết lập một hệ thống các chỉ số đo lường hiệu suất (KPIs) rõ ràng và phù hợp”.

Dựa trên kết quả đo lường, lãnh đạo phải dẫn dắt một chu trình cải tiến liên tục, tinh chỉnh mô hình, tối ưu hóa quy trình và đảm bảo các hệ thống AI ngày càng mang lại giá trị lớn hơn cho doanh nghiệp.

3. Lối tư duy chiến lược trong việc ứng dụng AI

“Trí tuệ nhân tạo không chỉ là công cụ, mà là nền tảng chiến lược quyết định sự bứt phá của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số” - Theo quan điểm của Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HĐQT HBR Holdings, một trong những doanh nghiệp tiên phong trong phong trào “AI First Company” tại Việt Nam. 

Mr. Tony Dzung cũng khẳng định rằng: “Để doanh nghiệp phát triển bền vững, việc ứng dụng AI phải được xem là chiến lược cốt lõi, không phải là lựa chọn phụ thuộc vào ngân sách”.

Trong bối cảnh đó, các doanh nghiệp cần hiểu rõ 4 lối tư duy chiến lược khi ứng dụng AI:

3.1. Tư duy Khuyến mãi và Bán hàng

Với tư duy “Khuyến mãi và Bán hàng”, các doanh nghiệp có thể tận dụng các công nghệ và nền tảng kỹ thuật số để tiếp cận khách hàng hiệu quả hơn. Họ có thể sử dụng dữ liệu hành vi thời gian thực để AI phân tích thông tin như sản phẩm và thời điểm khách hàng mua hàng, thay vì chỉ tập trung vào các yếu tố sâu xa hơn về nhu cầu mua sắm. 

Ví dụ: Amazon sử dụng AI để phân tích hành vi mua sắm của khách hàng và đưa ra các khuyến mãi, giảm giá vào thời điểm chính xác nhất. Chẳng hạn, khi khách hàng tìm kiếm sản phẩm hoặc thêm sản phẩm vào giỏ hàng mà không hoàn tất mua, Amazon sẽ tự động gửi các khuyến mại hoặc giảm giá ngay khi khách hàng có khả năng quay lại hoàn thành giao dịch.

3.2. Tư duy Lắng nghe và Học hỏi

Tư duy “Lắng nghe & Học hỏi” đòi hỏi doanh nghiệp hiểu rõ nhu cầu thực sự của khách hàng. AI giúp “lắng nghe” hành vi và cảm xúc của khách hàng, từ đó điều chỉnh các ưu đãi sao cho phù hợp hơn. AI cũng giúp phân tích ngôn ngữ và cảm xúc, mang lại cái nhìn sâu sắc về động lực mua sắm của khách hàng, tạo mối liên kết chặt chẽ hơn với thương hiệu.

Một ví dụ điển hình là Kore AI - trợ lý ảo đa kênh sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng, tự động hóa hành trình và hỗ trợ khách hàng qua các kênh khác nhau. Công ty này tích hợp các dịch vụ ngân hàng giúp khách hàng tiếp tục cuộc trò chuyện mà không bị gián đoạn, tối ưu hóa sự thuận tiện và hiệu quả.

3.3. Tư duy Kết nối và Hợp tác

Tư duy “Kết nối & Hợp tác” tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ chặt chẽ giữa doanh nghiệp và khách hàng. AI giúp doanh nghiệp thu thập ý tưởng từ cộng đồng, tạo điều kiện để phát triển mạng lưới kiến thức và tương tác cá nhân hóa. Thông qua đó, doanh nghiệp có thể điều chỉnh và phát triển sản phẩm, dịch vụ sao cho phù hợp hơn với nhu cầu thực tế của khách hàng.

Ví dụ: Lego đã áp dụng tư duy “Kết nối & Hợp tác” thông qua nền tảng Lego Ideas, nơi người dùng có thể gửi ý tưởng thiết kế bộ xếp hình của mình. Các ý tưởng này được cộng đồng bỏ phiếu và AI hỗ trợ trong việc phân tích các xu hướng và phản hồi để quyết định bộ xếp hình nào sẽ được sản xuất.

3.4. Tư duy Trao quyền và Gắn kết

Tư duy “Trao quyền & Gắn kết” là sự tập trung vào các mục tiêu cao cả, hướng đến con người, hành tinh và lợi nhuận. Đây là một xu hướng đang phát triển mạnh mẽ, khi các doanh nghiệp ngày càng sử dụng AI để giúp khách hàng đưa ra những quyết định sáng suốt hơn. 

Các công ty áp dụng tư duy này không chỉ tập trung vào lợi ích kinh tế mà còn vào việc tạo ra sự kết nối bền vững với cộng đồng, khuyến khích khách hàng tham gia giải quyết các vấn đề xã hội cấp bách.

Tesla là một ví dụ điển hình của việc sử dụng AI để đổi mới ngành công nghiệp vận tải. Các xe điện tự lái của Tesla sử dụng công nghệ AI để phân tích dữ liệu thời gian thực từ camera, giúp tự vận hành và tiết kiệm năng lượng. Tesla không chỉ thúc đẩy sự bền vững trong giao thông mà còn tạo ra một hệ sinh thái mới, tích hợp AI để nâng cao hiệu quả và giảm thiểu tác động môi trường.

4. Cách lãnh đạo áp dụng tư duy chiến lược AI vào vận hành doanh nghiệp

Việc đưa tư duy chiến lược AI vào vận hành không chỉ là nâng cấp công nghệ, mà là một quá trình chuyển đổi có chiều sâu, đòi hỏi sự dẫn dắt quyết liệt từ lãnh đạo. Mục tiêu là biến AI thành động lực tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu suất và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững cho các hoạt động cốt lõi.

4.1. Xây dựng tầm nhìn và cam kết AI từ cấp cao nhất

Lãnh đạo phải là người tiên phong, xác định AI là ưu tiên chiến lược và truyền cảm hứng cho toàn tổ chức. Điều này đòi hỏi sự thấu hiểu về tiềm năng AI và cam kết đầu tư dài hạn để tích hợp AI vào DNA của doanh nghiệp, đặc biệt trong các quy trình vận hành.

Cách triển khai hiệu quả:

• Công khai tuyên bố AI là một trụ cột chiến lược, định hướng cho các mục tiêu vận hành then chốt.
• Đảm bảo chiến lược AI vận hành được lồng ghép chặt chẽ vào kế hoạch kinh doanh tổng thể của công ty.
• Phân bổ đủ nguồn lực (ngân sách, nhân tài chuyên trách) và trao quyền cho đội ngũ triển khai AI trong vận hành.

4.2. Đánh giá hiện trạng và xác định cơ hội AI chiến lược trong vận hành

Trước khi triển khai, lãnh đạo cần hiểu rõ năng lực hiện tại và các "điểm đau" trong vận hành. Từ đó, xác định những lĩnh vực mà AI có thể mang lại giá trị đột phá, giải quyết thách thức hoặc tạo ra hiệu quả vượt trội, phù hợp với mục tiêu chiến lược chung.

Cách triển khai hiệu quả:

• Tiến hành "khám sức khỏe" cho các quy trình vận hành, đánh giá mức độ trưởng thành về dữ liệu và công nghệ.
• Xác định các khu vực vận hành có thể hưởng lợi lớn nhất từ AI (ví dụ: tối ưu chuỗi cung ứng, bảo trì dự đoán, tự động hóa quy trình sản xuất, quản lý chất lượng).
• Ưu tiên các sáng kiến AI có khả năng mang lại ROI cao, cải thiện đáng kể hiệu suất hoặc nâng cao trải nghiệm khách hàng liên quan đến vận hành.

4.3. Xây dựng nền tảng dữ liệu và công nghệ vững chắc

Dữ liệu chất lượng và hạ tầng công nghệ phù hợp là "xương sống" cho mọi ứng dụng AI thành công trong vận hành. Lãnh đạo cần đảm bảo doanh nghiệp có khả năng thu thập, quản lý, phân tích dữ liệu hiệu quả và lựa chọn công nghệ AI tương thích, có khả năng mở rộng.

Cách triển khai hiệu quả:

• Đầu tư vào hệ thống quản trị dữ liệu (Data Governance), đảm bảo dữ liệu vận hành sạch, chính xác và sẵn sàng cho AI.
• Lựa chọn và triển khai các nền tảng, công cụ AI (Cloud AI, on-premise solutions) phù hợp với quy mô và đặc thù vận hành của doanh nghiệp.
• Ưu tiên các giải pháp công nghệ có khả năng tích hợp tốt với hệ thống hiện có và đảm bảo an ninh, bảo mật thông tin.

4.4. Phát triển văn hóa và năng lực AI cho đội ngũ vận hành

Con người là yếu tố then chốt. Lãnh đạo cần thúc đẩy một văn hóa cởi mở với AI, nơi nhân viên vận hành được trang bị kiến thức, kỹ năng cần thiết và xem AI là công cụ hỗ trợ đắc lực, giúp họ làm việc thông minh hơn, hiệu quả hơn.

Cách triển khai hiệu quả:

• Tổ chức các chương trình đào tạo, nâng cao nhận thức và kỹ năng sử dụng AI cho nhân viên ở các bộ phận vận hành.
• Khuyến khích sự hợp tác chặt chẽ giữa đội ngũ vận hành, chuyên gia AI và các bộ phận liên quan khác (ví dụ: IT, R&D).
• Xây dựng văn hóa chấp nhận thử nghiệm, học hỏi từ các dự án AI và coi AI là một phần của quá trình cải tiến vận hành liên tục.

4.5. Triển khai thí điểm, đo lường và mở rộng quy mô

Thay vì triển khai AI ồ ạt, lãnh đạo nên chọn cách tiếp cận từng bước, bắt đầu từ các dự án thí điểm. Việc này giúp kiểm chứng hiệu quả, rút kinh nghiệm và tạo đà cho việc nhân rộng các giải pháp AI thành công ra toàn bộ hoạt động vận hành.

Cách triển khai hiệu quả:

• Lựa chọn các dự án AI thí điểm trong vận hành có phạm vi rõ ràng, mục tiêu cụ thể và khả năng chứng minh giá trị nhanh chóng.
• Thiết lập các chỉ số đo lường hiệu suất (KPIs) cụ thể để đánh giá tác động của AI lên hiệu quả vận hành (ví dụ: giảm thời gian chu trình, tối ưu chi phí, tăng năng suất máy móc).
• Dựa trên kết quả đánh giá khách quan, rút kinh nghiệm và xây dựng lộ trình nhân rộng các giải pháp AI đã chứng minh hiệu quả.

4.6. Quản trị AI có trách nhiệm và đảm bảo cải tiến liên tục

Ứng dụng AI trong vận hành là một quá trình không ngừng nghỉ. Lãnh đạo cần thiết lập cơ chế quản trị AI rõ ràng, bao gồm các khía cạnh đạo đức, và thúc đẩy một chu trình cải tiến liên tục để các hệ thống AI luôn được tối ưu và phù hợp với bối cảnh kinh doanh thay đổi.

Cách triển khai hiệu quả:

• Thiết lập các quy tắc và quy trình quản trị việc sử dụng AI trong vận hành, đảm bảo tính minh bạch, công bằng và tuân thủ các quy định pháp lý.
• Thường xuyên rà soát, đánh giá lại hiệu quả và sự phù hợp của các giải pháp AI đang vận hành, sẵn sàng cập nhật hoặc thay thế khi cần.
• Tạo vòng lặp phản hồi (feedback loop) chặt chẽ giữa người dùng cuối (nhân viên vận hành), đội ngũ AI và lãnh đạo để liên tục tối ưu hóa cả AI và quy trình.

5. Các doanh nghiệp hàng đầu đã áp dụng tư duy chiến lược về AI như thế nào?

Trong bối cảnh hiện nay, AI không còn là công nghệ phụ trợ mà đã trở thành yếu tố cốt lõi trong chiến lược phát triển của nhiều doanh nghiệp toàn cầu. Những doanh nghiệp tiên phong trong việc ứng dụng AI đã khai thác sức mạnh của dữ liệu và công nghệ này để cải thiện hiệu quả hoạt động, nâng cao trải nghiệm khách hàng và mở rộng thị trường.

1 - FPT Corporation – Xây dựng hệ sinh thái AI "Make in Vietnam"

FPT xác định AI là một trong những hướng công nghệ mũi nhọn, với tư duy chiến lược tập trung vào việc xây dựng năng lực AI tự chủ, phát triển nền tảng FPT AI toàn diện và cung cấp các giải pháp AI thực tiễn, "may đo" nhằm thúc đẩy mạnh mẽ quá trình chuyển đổi số cho doanh nghiệp Việt Nam và khu vực.

Cách FPT ứng dụng tư duy chiến lược AI:

• Phát triển nền tảng FPT AI: Cung cấp một hệ sinh thái đa dạng các giải pháp AI như chatbot thông minh, định danh khách hàng điện tử (eKYC), nhận dạng ký tự quang học (OCR), tổng hợp và nhận dạng giọng nói tiếng Việt.
• Giải pháp AI chuyên sâu cho các ngành: Tập trung giải quyết các bài toán cụ thể cho doanh nghiệp trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng, y tế, sản xuất, bán lẻ và chính phủ điện tử.
• Đầu tư vào nghiên cứu & phát triển (R&D) và nhân lực AI: Xây dựng đội ngũ chuyên gia mạnh, hợp tác với các viện nghiên cứu, trường đại học và đẩy mạnh đào tạo nguồn nhân lực AI chất lượng cao.
• Ứng dụng AI trong nội bộ: Tự động hóa nhiều quy trình vận hành của chính FPT để nâng cao hiệu suất, đồng thời làm minh chứng thực tế cho năng lực giải pháp của mình.

Bài học cho chủ doanh nghiệp: Đầu tư chiến lược vào việc xây dựng năng lực AI nội địa, tập trung giải quyết các bài toán thực tiễn của thị trường mục tiêu. Phát triển AI thành nền tảng cốt lõi để thúc đẩy chuyển đổi số cho cả doanh nghiệp mình và khách hàng.

2 - Amazon (tiên phong tích hợp AI toàn diện)

Amazon từ lâu đã coi AI là nền tảng cho hầu hết mọi hoạt động kinh doanh của mình. Tư duy chiến lược của họ là sử dụng AI để không ngừng nâng cao trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa hiệu quả hoạt động ở quy mô khổng lồ và liên tục khai phá những mảng kinh doanh mới dựa trên sức mạnh của dữ liệu và máy học.

Cách Amazon ứng dụng tư duy chiến lược AI:

• Hệ thống gợi ý siêu cá nhân hóa: Phân tích lịch sử mua sắm và hành vi duyệt web để đưa ra gợi ý sản phẩm chính xác, đóng góp lớn vào doanh thu.
• Trợ lý ảo Alexa và hệ sinh thái Echo: Xây dựng một nền tảng tương tác giọng nói thông minh, thu thập dữ liệu và mở rộng sự hiện diện của Amazon trong đời sống người dùng.
• Tối ưu hóa logistics và kho bãi: Sử dụng robot và AI để quản lý hàng tồn kho, dự đoán nhu cầu, sắp xếp và vận chuyển hàng hóa một cách hiệu quả đáng kinh ngạc.
• Nền tảng Amazon Web Services (AWS) AI: Cung cấp các dịch vụ và công cụ AI mạnh mẽ cho hàng triệu doanh nghiệp khác, biến AI thành một nguồn doanh thu chủ lực.
• Cửa hàng không thu ngân Amazon Go: Đột phá trong trải nghiệm bán lẻ bằng cách sử dụng thị giác máy tính và cảm biến để loại bỏ hoàn toàn quy trình thanh toán truyền thống.

Bài học cho chủ doanh nghiệp: Tích hợp AI sâu rộng vào mọi khía cạnh kinh doanh, lấy dữ liệu và trải nghiệm khách hàng làm trung tâm. Không ngừng đổi mới sáng tạo với AI để dẫn đầu thị trường và tạo ra các giá trị vượt trội, bền vững.

6. Những sai lầm phổ biến lãnh đạo cần tránh khi định hình tư duy chiến lược AI

Khi triển khai tư duy chiến lược AI, nhiều lãnh đạo doanh nghiệp thường mắc phải những sai lầm phổ biến, dẫn đến hiệu quả không như mong đợi. Những sai lầm này không chỉ ảnh hưởng đến hiệu suất mà còn có thể gây tổn hại đến uy tín và sự phát triển bền vững của doanh nghiệp. Dưới đây là một số sai lầm cần tránh và cách khắc phục:

• Thiếu chiến lược rõ ràng: Nhiều doanh nghiệp bắt tay vào triển khai AI mà không xác định mục tiêu cụ thể, dẫn đến lãng phí nguồn lực và thời gian. → Cách khắc phục: Xây dựng chiến lược AI gắn liền với mục tiêu kinh doanh rõ ràng và đo lường được.
• Dữ liệu kém chất lượng: AI chỉ hiệu quả khi được cung cấp dữ liệu chính xác và đầy đủ; dữ liệu sai lệch có thể dẫn đến quyết định sai lầm. → Cách khắc phục: Đảm bảo dữ liệu đầu vào được chuẩn hóa và kiểm tra chất lượng thường xuyên.
• Quá phụ thuộc vào AI: AI là công cụ hỗ trợ, không phải thay thế hoàn toàn con người trong quá trình ra quyết định. → Cách khắc phục: Kết hợp AI với sự can thiệp và giám sát của con người để đảm bảo tính chính xác và đạo đức.
• Thiếu sự tham gia của nhân viên: Nhân viên không được đào tạo hoặc không hiểu rõ về AI có thể phản kháng hoặc không tận dụng hết tiềm năng của công nghệ. → Cách khắc phục: Tổ chức đào tạo và tạo cơ hội cho nhân viên tham gia vào quá trình triển khai AI.
• Không xem xét yếu tố đạo đức và pháp lý: Việc bỏ qua các vấn đề về quyền riêng tư, công bằng và minh bạch có thể dẫn đến rủi ro pháp lý và mất lòng tin từ khách hàng. → Cách khắc phục: Tuân thủ các quy định pháp luật và áp dụng nguyên tắc đạo đức trong phát triển và sử dụng AI.

Hy vọng rằng qua bài viết này, doanh nghiệp đã hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của tư duy chiến lược về AI trong việc phát triển doanh nghiệp. Để áp dụng đúng chiến lược AI và vận hành doanh nghiệp trong kỷ nguyên số, đừng quên đăng ký khóa học tại Trường Doanh Nhân HBR để trang bị những kiến thức tiên tiến và thực tiễn.